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Inteligencia Artificial para reducir falsos positivos en mama

Ciencia y Tecnología

La Inteligencia Artificial permite reducir el número de falsos positivos gracias un sistema de ayuda al diagnóstico de cáncer de mama en cuyo desarrollo ha participado un equipo de científicos de la Universidad Politécnica de Valencia y del Instituto de Física Corpuscular, centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Valencia. Forma parte del proyecto Digital Mammography DREAM Challenges.

Según ha informado el CSIC, los métodos que se usan en la actualidad para detectar un cáncer de mama se limitan a identificar en imágenes las zonas potencialmente sospechosas. El sistema basado en Inteligencia Artificial es capaz de reducir el número de zonas sospechosas o falsas alarmas, ofreciendo más información sobre el cáncer y disminuyendo el número de falsos positivos.

El sistema -desarrollado por grupos de 7 centros internacionales, además del citado- usa algoritmos predictivos y redes neuronales, que se basan en la Inteligencia Artificial. Con estas técnicas, se consigue una fiabilidad de casi el 90% en la detección del cáncer de mama. De igual modo, es capaz de reducir costes clínicos, lo cual permitirá incorporar nuevos grupos de riesgo a las campañas de detección temprana, de acuerdo con los investigadores.

“Además, si por otros indicios clínicos el profesional sospecha que se encuentra ante un diagnóstico positivo no evidente, puede amplificar regiones que presentan mayores sospechas de malignidad, y que aún no son detectables por el ojo humano experto, para facilitar futuras localizaciones de biopsia”, explica Francisco Albiol, investigador del CSIC en el Instituto de Física Corpuscular.

“Por cada año de diagnóstico precoz del cáncer de mama, se aumenta un 20% la esperanza de vida a 5 años de las pacientes. De ahí que el algoritmo que hemos desarrollado pueda ser una herramienta de gran utilidad en el diagnóstico precoz de este tipo de cáncer, ofreciendo a los profesionales clínicos un sistema experto adicional”, añade Francisco Albiol.

Proyecto internacional

Para Alberto Albiol, investigador de la Universidad Politécnica de Valencia, se podría reducir la fatiga del radiólogo si se usara para cribar datos fáciles el sistema basado en Inteligencia Artificial. Este ha surgido del Digital Mammography DREAM Challenges, un proyecto mundial impulsado por las principales instituciones americanas de lucha contra el cáncer junto a multinacionales como IBM y Amazon.

Su objetivo era mejorar la detección del cáncer de mama mediante la interpretación de la mamografía con técnicas de Inteligencia Artificial. Han participado 120 equipos multidisciplinares, el del Instituto de Física Corpuscular y la Universidad Politécnica de Valencia han sido los únicos representantes españoles.

El estudio ha usado datos de instituciones médicas de Estados Unidos. Los resultados se presentaron en el congreso del International Society For Computational Biology, celebrado en Nueva York. “Para poder emplear a gran escala este tipo de tecnologías es necesario generar y mantener colecciones locales de datos de pacientes que representen de forma general la composición étnica, nutricional y económica de un sistema de salud”, subraya Francisco Albiol.