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La inteligencia artificial predice lesiones renales 48 horas antes

lesiones renales
La inteligencia artificial es capaz de predecir lesiones renales agudas en un periodo de tiempo de 48 horas.
Ciencia y Tecnología

La inteligencia artificial es capaz de predecir lesiones renales agudas en un periodo de tiempo de 48 horas. Ello permitiría el tratamiento temprano del paciente. Publicado en la revista Nature y recogido por la agencia EFE, el estudio expone que el 11% de las muertes en hospitales está causada por la incapacidad de identificar y tratar rápidamente a lo enfermos. Esta insuficiencia potencialmente mortal afecta a aproximadamente 1 de cada 5 pacientes hospitalizados en Estados Unidos.

En este sentido, con el fin de abordar esta problemática, el científico Joseph Ledsman y su equipo de IA DeepMind decidieron desarrollar un método de aprendizaje profundo. Un método que hiciera posible la evaluación de los factores de riesgo que suponen un deterioro de los riñones para anticipar el reconocimiento de esta afección y, por ende, el tratamiento. Para ello, los autores registraron en el sistema de inteligencia artificial datos de más de 700 000 pacientes. Estos pacientes fueron examinados por el departamento de Asuntos de Veteranos de Estados Unidos. Se trata de un gabinete estatal que brinda servicios de salud casi completos a veteranos militares.

Resultados

Asimismo, los resultados demostraron que el 55,8% de los episodios de lesiones renales agudas se predijeron correctamente con la inteligencia artificial hasta 48 horas antes de que la insuficiencia fuera evidente bajo los métodos de estándar de monitorización clínica. Además, el sistema que probaron Ledsman y su grupo identifica con éxito en un 90,2% a personas que mostraron manifestaciones graves de este trastorno. Este trastorno conlleva una disminución rápida de la capacidad de los riñones para filtrar los residuos metabólicos presentes en la sangre.

Estos hallazgos evidenciaron que el reconocimiento temprano de la lesión de los riñones permitiría anticipar el tratamiento antes de que ocurriese el daño renal irreversible. No obstante, señalan algunas limitaciones en su estudio, como el hecho de que, por cada resultado positivo predicho, se activaron 2 alarmas falsas positivas. Sin embargo, de acuerdo con los resultados de la publicación, muchos de estos casos falsos positivos surgieron en pacientes que ya estaban experimentando una lesión renal crónica.

Por último, el artículo indica que solo el 6,38% de los pacientes eran mujeres.  Por este motivo no está del todo claro si este método científico de inteligencia artificial podría aplicarse a una población más amplia. A pesar de ello, los científicos subrayan que los resultados de su investigación muestran las posibilidades que ofrecen los sistemas de inteligencia artificial. También previene algunos eventos adversos en pacientes hospitalizados.